Toughbear의 비개발자를 위한 개발 이야기

heroku는 python을 지원한다.

만약 heroku에 대해서 잘 모르는 사람은 다음 사이트를 참고 바란다. (https://devcenter.heroku.com/articles/getting-started-with-python#introduction)

웹서버를 쓸일이 있었는데 여러모로 덩치가 큰  django보다 flask가 괜찮을 것 같아 쓰게 되었는데 heroku에서 flask를 쓸수 있다는 것을 처음 알게 되었다.

flask 자체가 하나의 파이썬 파일로 구성되어 있기 때문에 별다르게 할 건 없다.

"heroku dino 생성 --> 프로젝트 연결 --> git을 통해 deploy"

조금 고려할 사항이 있다면 Procfile을 구성하는 것인데 제대로 서비스를 해도 되지 않기 때문에 일단 다음과 같이 작성했다.

web: python flask_server.py

그냥 개발서버 작동시키는 명령어를 쓴거라 작동은 하지만 제대로 된 서비스를 하는 사람에게 권장할 수 있는 방식은 아닌 듯 하다.

그 후에 조금 찾다보니 heroku와 연동하는 라이브러리가 있어 아래에 남겨 놓는다.

참고사이트

- https://github.com/zachwill/flask_heroku

- https://github.com/kennethreitz/flask-heroku

특정 사이트를 긁어오는데 유용한  Beautifulsoup을 써서 사이트를 긁어오는 작업을 하는 중이었다.

해당 사이트의 순위 정보를 긁어와서 리스트에 [{1:키워드1}, {2:키워드2}] 이런 식으로 담아 넣는 작업을 하게 되었다.

그런데 Python 인터프리터는 Dictionary 안에 한글값이 있을 때 유니코드값을 쏟아내다보니 순위 정보가 제대로 담겨있는지 확인하는데 어려움이 있었다.

Dictionary의 값을 확인하는 방법은 ditionary[key값]으로 확인을 해야 하는데 각dictionary별로 키값이 어떻게 되는지 확인하는 방법이 뭐가 있는지 확인하다보니 dictionary.keys() 함수가 있는 것을 발견했다.

list = [{1:키워드1}, {2:키워드2}, {3:키워드3}]

for i in list:

    keyList = i.keys()

    print i[keyList[0]]

위와 같은 코드를 돌리면 아래와 같은 값이 출력된다.

키워드1

키워드2

키워드3

솔직히 너무 쉬운 코드긴 한데 암튼 잊지 말자는 의미에서...ㅋ

최근 구글의 firebase 실시간 데이터베이스에 흥미가 생겼기 때문에 이것 저것 해보는 중인데, 그 중에서도 Rest API를 python에서 다루는 것을 실험해보기 위해 python firebase 라이브러리를 설치하게 되었다. 

firebase 공식 사이트에서는 아래 두 python 라이브러리를 소개하고 있다.

1. https://github.com/mikexstudios/python-firebase

2. http://ozgur.github.io/python-firebase/

pip를 지원하기 때문에 아래 명령어를 통해 설치를 하고 IDE인 pycharm을 켜고 프로젝트를 만들었다. 

pip install -e git://github.com/mikexstudios/python-firebase.git#egg=python-firebase

그런데 "from firebase import firebase"가 인식이 안되는 현상이 발생했다.

왜그런가 확인을 하다보니 compile하는 python의 버전이 아까 터미널에서 확인한 버전과 다른 것이 확인이 되었다.

데이터 분석을 공부해보기 위해 Canopy 를 설치하다보니 python버전이 2.6/2,7 두 개가 설치 되어 있었다보니 pip로 설치를 하면 default로 설정되어 있는

Canopy 설치 시에 깔려 있던 2.7.11버전에 라이브러리가 설치되어 있었는데, pycharm에는 2.6.9버전이 컴파일하다보니 라이브러리가 없는 것으로 인식된 것이다.

그래서 버전이 다른 python에  pip로 설치하는 방법을 찾아봤는데 제대로 된 답을 얻을 수가 없었다.

결국 github에 있는 소스를 다운 받은 다음 python setup.py install를 통해 직접 설치하여 해결 할 수가 있었다.

혹시라도 삽질하는 사람 있으면 그냥 직접 설치하시는 방법을 권장한다.